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La plateforme universitaire de données de Nanterre  Twitter

La PUDN est un service support auprès de la communauté de recherche de l’université Paris Nanterre. Déployée au sein du service Humanités numériques de la MSH Mondes, elle s’inscrit dans le cadre du développement national des plateformes universitaires de données impulsé par l’IR* PROGEDO. Sa mission principale est d’accompagner les étudiant⸱e⸱s, doctorant⸱e⸱s et enseignant⸱e⸱s-chercheur⸱e⸱s dans l’utilisation de données quantitatives (données issues de la statistique publique, grandes enquêtes nationales et internationales notamment) et de méthodes d’analyse quantitatives, afin de contextualiser, d’enrichir et de conduire leurs analyses de recherche.

Université Paris Nanterre MSH Mondes PROGEDO

Mots-clés

Santé mentale des élèves Alzheimer Données longitudinales RetroNews Analyse longitudinale Élèves en situation de handicap Vieillissement Automatisation Migration Enquête par questionnaire Archives orales Données administratives DOI ANNuaire HIStorique de la Banque de France Analyse spatiale statistique Archives audiovisuelles Presse 19ème siècle Choix d’activité des médecins PROGEDO Précarité Appariements sécurisés Chômage Archivage pérenne Asile Accès aux études de santé Optimal Matching Plan de gestion de données Banque de France Accueil des migrants Pédagogie Questionnaire Enfance Data Base Santé publique Condition de vie Adisp Bilbliométrie Analyse sémantique Statistique publique Enquête Handicap-Santé Étudiants Base de données Biographie Cohorte Enquête SHARE Données personnelles Enquête Elfe Choix des études Baromètre santé 2010 Descendants d'immigrés Profession évolutions Inégalités de genre Confinement Santé Rstats Analyse textuelle automatisée DMP Religion Fragilité Déclarations Annuelles des Données Sociales Santé mentale Bwa Données d'enquête Centre de tri Adolescence Données d'enquêtes Méthodologie Science ouverte Appariement Optimal Musée Retraite Analyse Factorielle Enquête EnCLASS Humanités numériques Archives privées Citoyenneté Voyant tools DDI standard Appariement optimal Analyse de séquences Analyse lexicométrique Base de données inter administrative des ESMS Badiane Données biographiques Vulnérabilité Concernement Comité éthique Enquête Coralim Démographie Indicateur agrégé Aidants Europe Analyse textuelle automatisée Alceste Cohorte 3C Données expérimentales Conditions de travail Données INSEE FAIR Data Covid-19 50+ Alimentation

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Brian Chauvel
Ingénieur d’études – UPN
chauvelb [at] parisnanterre.fr