High-Density 3D Monolithically Integrated Multiple 1T1R Multi-Level-Cell for Neural Networks - Université de Toulon
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

High-Density 3D Monolithically Integrated Multiple 1T1R Multi-Level-Cell for Neural Networks

E. Esmanhotto
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
L. Brunet
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
N. Castellani
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
D. Bonnet
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
T. Dalgaty
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
L. Grenouillet
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
D. Ly
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
C. Cagli
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
C. Vizioz
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
N. Allouti
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
F. Laulagnet
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
O. Gully
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
N. Bernard-Henriques
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
Marc Bocquet
Institut des Matériaux, de Microélectronique et des Nanosciences de Provence
CV
G. Molas
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
P. Vivet
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
D. Querlioz
Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies
Jm. Portal
  • Fonction : Auteur
Institut des Matériaux, de Microélectronique et des Nanosciences de Provence
S. Mitra
  • Fonction : Auteur
Stanford University
F. Andrieu
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
C. Fenouillet-Beranger
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
E. Nowak
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
E. Vianello
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information

Domaines

Micro et nanotechnologies/Microélectronique
Fichier principal
Vignette du fichier
IEDM2020_Esmanhotto_PID6589505.pdf (3.56 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Marc Bocquet  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03218937

Soumis le : jeudi 6 mai 2021-09:43:24

Dernière modification le : mardi 3 septembre 2024-11:16:05

Archivage à long terme le : samedi 7 août 2021-18:23:54

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03218937 , version 1 (06-05-2021)

Identifiants

Citer

E. Esmanhotto, L. Brunet, N. Castellani, D. Bonnet, T. Dalgaty, et al.. High-Density 3D Monolithically Integrated Multiple 1T1R Multi-Level-Cell for Neural Networks. 2020 IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM), Dec 2020, San Francisco (virtual), United States. pp.36.5.1-36.5.4, ⟨10.1109/IEDM13553.2020.9372019⟩. ⟨hal-03218937⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CEA UNIV-TLN CNRS UNIV-AMU IM2NP DRT CEA-UPSAY UNIV-PARIS-SACLAY CEA-DRF LETI CEA-GRE ANR GS-ENGINEERING GS-PHYSIQUE INSTITUT-SCIENCES-LUMIERE C2N RENATECH
93 Consultations
207 Téléchargements

Altmetric

Partager

More